AI Fluency для создателей продуктов

Курс для тех, кто проектирует, разрабатывает и запускает решения: как использовать ИИ быстрее и ответственнее на всем пути от проблемы до результата.

Загрузка видео
9лекций
0.8часа видео
1тест

О курсе

В Anthropic мы считаем, что расширение возможностей людей с помощью ИИ и обеспечение безопасного вклада ИИ в развитие общества требуют учета широкого спектра человеческих взглядов и опыта. Создатели — продуктовые специалисты, инженеры и разработчики — обладают уникальными возможностями использовать ИИ, чтобы усиливать то, что они создают, но только в том случае, если подходят к этому осознанно, с ясным суждением и четким пониманием цели.

Этот курс помогает создателям развить практические навыки сотрудничества с ИИ с помощью 4D Framework: делегирования, описания, различения и добросовестности. В этом курсе мы рассмотрим, как этот фреймворк применяется к реальным задачам создателей — от формулирования клиентской проблемы до выпуска продукта — и разберем, что означает ответственная интеграция ИИ на всем пути создания продукта.

Этот курс создан в партнерстве с CodePath и основан на исследовании реальных потребностей, опасений и ожиданий инженеров и продуктовых специалистов в отношении внедрения ИИ.

Курс опирается на нашу программу AI Fluency: Framework & Foundations и адаптирует ее специально для контекста создателей, где скорость реализации и роль человека в принятии решений создают особые условия для сотрудничества с ИИ.

Рекомендуемые предварительные требования

В этом курсе кратко рассматриваются базовые концепции AI Fluency. Однако для более глубокого понимания участникам рекомендуется пройти курс AI Fluency: Framework & Foundations перед началом этой программы, ориентированной на создателей.

Также рекомендуется, чтобы у слушателей был доступ к инструменту ИИ для практической работы. В примерах этого курса будет использоваться Claude.ai, но подойдет любой ИИ-ассистент.

Разделы курса

Дайте определение AI Fluency и познакомьтесь с четырьмя взаимосвязанными компетенциями — делегированием, описанием, различением и добросовестностью, — которые лежат в основе любого продуктивного сотрудничества с ИИ в работе создателя. Вы подготовите многоразовый бриф, который передаст ИИ ваши ценности, ограничения и контекст, научитесь отличать внутренний цикл от внешнего и сопоставите свою текущую работу с 4D-компетенциями, чтобы найти самую перспективную возможность.

Сформируйте рабочую ментальную модель того, что генеративный ИИ может и не может делать надежно. Вы увидите, как создаются большие языковые модели вроде Claude, какие разработки сделали их возможными и где они предсказуемо дают сбои, чтобы понимать, почему эти ограничения важны для того, что вы решаете создавать с помощью ИИ.

Примените делегирование и описание к реальным задачам создателей: решите, что передать ИИ, а какие суждения оставить за собой; напишите приемочные тесты, которые определяют критерии готовности еще до появления первой строки кода; и пройдите по цепочке описания — от нечеткой пользовательской потребности до точной инструкции, по которой ИИ сможет действовать.

Применяйте различение ко всему, что создает ИИ. Вы будете оценивать код, сгенерированный ИИ, по пяти критериям и разбирать пользовательский опыт, созданный с помощью ИИ, давая достаточно конкретную обратную связь, чтобы по ней можно было действовать. Так «оно работает» перестанет быть планкой качества, а ваш вкус станет отличительным преимуществом.

Замкните добросовестность в полный цикл: возьмите ответственность за то, что выпускаете, — от вопроса, должно ли это вообще существовать, до проверки, приносит ли это пользу пользователям после запуска, — и научитесь принимать решение: выпускать, исправлять или останавливать продукт, используя циклы обратной связи и тесты как страховочную сетку. Затем объедините все четыре компетенции 4D Framework, составьте план дальнейшего развития AI Fluency и поделитесь полученными знаниями с коллегами.

Стоимость курса

Для оплаты войдите или зарегистрируйтесь.

О партнерах

Этот курс создан в партнерстве между Anthropic и CodePath. Anthropic — передовая компания в области безопасности ИИ и создатель Claude. CodePath — некоммерческая организация, переосмысляющая образование в области компьютерных наук, чтобы сформировать первое поколение создателей, для которых ИИ является естественной частью работы.

CodePath