По вопросам регистрации, доступа к курсам, оплаты или обработки персональных данных напишите на academy-support@anthropic.skilljar.ru. Полные реквизиты и контактные сведения размещены на странице «Реквизиты и контакты».
О курсе
В Anthropic мы считаем, что расширение возможностей людей с помощью ИИ — и обеспечение того, чтобы ИИ вносил безопасный вклад в жизнь общества, — требует учёта широкого спектра человеческих взглядов и опыта. Ответственная разработка ИИ и взаимодействие с ним не могут быть полностью раскрыты в рамках одной дисциплины или одной точки зрения. Для этого нужны совместные подходы, охватывающие множество технических, творческих, деловых, научных и образовательных областей. Именно поэтому мы объединились с преподавателями, обладающими взаимодополняющей экспертизой, чтобы создать этот базовый курс о сотрудничестве с ИИ.
Этот курс стал результатом многолетнего партнёрства между Anthropic и профессорами Риком Даканом из Ringling College of Art and Design и Джозефом Феллером из University College Cork. Рик и Джо разработали AI Fluency Framework в 2023–2024 годах на основе своих исследований о том, как инструменты ИИ, такие как Claude, меняют творческие и бизнес-процессы. Когда мы познакомились с этим фреймворком, мы сразу увидели общее видение: помочь людям взаимодействовать с ИИ эффективно и ответственно, выходя за рамки просто «классных промптов». Их фреймворк предложил именно ту междисциплинарную перспективу, которую мы считаем необходимой для понимания влияния ИИ на общество.
Созданный ими AI Fluency Framework — четыре взаимосвязанные компетенции: делегирование, описание, различение и добросовестность — помогает сделать сотрудничество человека и ИИ более эффективным, результативным, этичным и безопасным независимо от того, какие новые модели или инструменты ИИ появятся в будущем. Мы совместно разработали этот курс на основе их фреймворка, объединив наш общий опыт в области систем ИИ, образования, творчества и бизнес-инноваций. Работа была частично поддержана Higher Education Authority в Ирландии через National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.
Этот фреймворк уже использовался в бакалаврских и магистерских курсах Ringling College и University College Cork, а также в программах обучения сотрудников и мероприятиях для местных сообществ. Теперь мы рады поделиться этими идеями с более широкой аудиторией через этот открытый онлайн-курс.
Наша цель — сделать AI Fluency доступной и полезной для всех, независимо от вашего текущего уровня опыта в области ИИ. Надеемся, этот курс поможет вам увереннее ориентироваться в развивающейся области сотрудничества с ИИ.
Разделы курса
Основы ИИ и фреймворк
10 уроковСформируйте базовое понимание генеративных систем ИИ и того, почему AI Fluency важна для эффективного сотрудничества с ИИ. В разделе представлен 4D Framework — структурированный подход к взаимодействию человека и ИИ, который охватывает ключевые возможности и ограничения современных технологий ИИ. Этот раздел дает концептуальную основу для стратегической, а не реактивной работы с инструментами ИИ.
Практические навыки работы с ИИ
10 уроковРазвивайте практические компетенции для эффективного сотрудничества с ИИ через четыре области фреймворка: делегирование, описание, различение и добросовестность. Вы изучите системные подходы к планированию проектов с ИИ, созданию эффективных промптов, оценке результатов и итеративной работе через цикл «описание — различение». Раздел делает акцент на применении этих навыков в творческих, деловых и образовательных контекстах.
Стоимость курса
Для оплаты войдите или зарегистрируйтесь.
О преподавателях
Дрю Бент
Дрю руководит образовательными исследованиями в Anthropic. Ранее он вместе с Салом Ханом основал некоммерческую платформу для тьюторства Schoolhouse.world, которой руководил с 2020 по 2024 год и в совете директоров которой состоит сейчас. До этого он писал код в Khan Academy, преподавал математику в старшей школе и более десяти лет занимается тьюторством. У Дрю есть степени по физике и computer science от MIT, а также магистерская степень в области образования от Stanford.
Рик Дакан
Рик — AI Coordinator и профессор в Ringling College of Art and Design в Сарасоте, штат Флорида, где он преподаёт creative writing, дизайн интерактивного опыта и курсы по ИИ. Он также курирует Undergraduate Certificate in Artificial Intelligence и Professional Certificate in Fundamentals of AI for Creatives в колледже. Рик — гейм-дизайнер и автор более тридцати игр и книг: от видеоигр и настольных игр до романов, нон-фикшена и комиксов.
Джозеф Феллер
Джозеф — профессор информационных систем и цифровой трансформации в Cork University Business School, University College Cork, Ирландия. Его текущая работа сосредоточена на гибридной креативности, инновациях и обучении на стыке ИИ и человека. Его исследования публиковались в Information Systems Research, Journal of MIS, Journal of the AIS, Journal of Information Technology, Information Systems Journal, European Journal of Information Systems и Journal of Strategic Information Systems, а также получали поддержку Европейской комиссии, Irish Research Council, Irish HEA и других финансирующих организаций.
Мэгги Во
Мэгги основала образовательную команду Anthropic и руководит ею. У неё разнообразный опыт прикладных исследований в Harvard University, а её карьера и образование охватывают такие области, как гейм-дизайн, организационное поведение, технологии и потребительские товары, а также психология человеческого поведения. Ранее Мэгги занимала должности как в ведущих консалтинговых компаниях, так и в инновационных стартапах. До Anthropic она работала в сфере консалтинга по AI-стратегии.
Заявление об использовании ИИ
При разработке курса AI Fluency: Framework and Foundations мы активно сотрудничали с Claude 3.7 от Anthropic.
Базовый контент для этого курса был подготовлен на основе следующих материалов:
- практического сводного документа AI Fluency Framework, созданного Риком Даканом из Ringling College of Art and Design и Джозефом Феллером из University College Cork, а также связанных рабочих документов и исследовательских заметок
- слайд-деков и расшифровок лекций из нескольких университетских курсов, гостевых лекций и исследовательских выступлений, проведённых Феллером и/или Даканом
- технических и практических материалов, предоставленных Мэгги Во и Дрю Бентом из Anthropic
На протяжении этого процесса Claude помогал одному или нескольким авторам-людям со структурной разработкой, дизайном ресурсов и упражнений, а также с подготовкой, критикой, редактированием и переписыванием контента. Авторы-люди писали, проектировали, редактировали материалы и постоянно вносили видение, экспертизу, критическое суждение и предметные знания, а также принимали все финальные решения как по содержанию, так и по подходу.
Весь контент, созданный или совместно подготовленный с помощью ИИ, прошёл тщательную проверку, редактирование и кураторский отбор авторами-людьми. Итоговые материалы точно отражают понимание, экспертизу и задуманный педагогический подход авторов-людей. Хотя помощь ИИ сыграла важную роль в создании этих материалов, ответственность за содержание сохраняют авторы-люди.
Это раскрытие сделано в духе прозрачности, за которую выступает AI Fluency Framework, а также для признания растущей роли ИИ в разработке образовательного контента и других формах творческой и интеллектуальной работы.