Claude Platform 101

Между общением с Claude во вкладке браузера и встраиванием Claude в продукт, который вы выпускаете, есть большая разница. Чат отвечает на вопрос, и на этом диалог заканчивается. Приложение отправляет Claude структурированные запросы, передаёт ему инструменты, позволяет действовать в реальных системах и запускает этот цикл для одного пользователя или для миллиона. Claude Developer Platform помогает закрыть этот разрыв, и это отдельный навык, не сводящийся к промптингу. Чтобы получить от платформы пользу, нужно понимать, из чего состоит запрос, как агент решает, что делать дальше, и где находятся затраты и ограничения.

Этот курс учит разработчиков строить решения на Claude Developer Platform с нуля: независимо от того, уже отправляли вы несколько API-вызовов или пока пользовались Claude только через окно чата. Мы начинаем с базовых принципов: что входит в API-запрос, что такое агентный цикл, как контекстное окно ограничивает то, что Claude видит, и как инструменты и разрешения определяют, что он может делать. Благодаря этому последующие техники воспринимаются как понятная система, а не как набор вызовов для копирования.

Вы отправите первый запрос и разберёте ответ, затем выберете подходящую модель для задачи (Opus, Sonnet или Haiku) и оцените компромисс между стоимостью и задержкой на собственных примерах, а не наугад. После этого вы вручную соберёте агентный цикл, чтобы увидеть, как Claude действует, наблюдает и принимает решения, а затем, уже понимая, что происходит внутри, замените этот ручной цикл на Tool Runner из SDK. Вы дадите Claude доступ к действиям через инструменты, позволите ему использовать расширенное рассуждение в сложных задачах и научитесь держать расходы предсказуемыми с помощью Workspaces, Limits и Console Workbench.

Средняя часть курса выводит агента за пределы вашего кода: встроенные инструменты Anthropic (веб-поиск, выполнение кода и получение страниц по URL), которые работают на инфраструктуре Anthropic; Skills, которые позволяют один раз упаковать процедуру и переиспользовать её в разных вызовах; MCP-серверы, которые подключают Claude к сторонним инструментам без написания схемы; и паттерны управления контекстом, которые помогают долгому агентному процессу оставаться в пределах окна и не становиться слишком дорогим после десятого шага.

Финальный раздел посвящён передаче части работы платформе. Вы разберёте, когда стоит запускать собственный цикл, а когда лучше позволить Anthropic запустить для вас управляемого агента в изолированной среде, затем построите такого агента от начала до конца и будете читать поток событий, пока Anthropic запускает цикл и возвращает результат. Отдельный урок показывает, как строить решения с API при помощи самого Claude Code. Именно поэтому важен весь остальной курс: чтобы проверять код, который агент пишет для вас, нужно понимать, как выглядит хороший код. Каждый урок заканчивается запускаемым демо-примером, поэтому после каждого занятия у вас остаётся рабочий пример.

Рекомендуемые предварительные требования

Уверенное чтение и написание кода хотя бы на одном языке, а также базовое знакомство с командной строкой. В демо используется TypeScript SDK (@anthropic-ai/sdk) с Node и npm. Быть экспертом в TypeScript не нужно, но вы должны уметь следовать примеру и запускать скрипт. Платформа также предлагает Python SDK, однако примеры курса написаны на TypeScript. Вам понадобится аккаунт Anthropic Console и API-ключ с platform.claude.com, а также небольшой предоплаченный баланс для запуска примеров. Предыдущий опыт разработки с LLM не требуется.

Для кого этот курс

Для разработчиков, которые уже пользовались Claude в окне чата и хотят встроить его в собственные приложения: будь то AI-функции в существующем продукте или прототип агента с нуля. Если вы уже отправляли несколько API-вызовов, но застряли на вопросах «как сделать так, чтобы это действовало самостоятельно» или «как подключить это к моим реальным системам», этот курс станет мостом от одиночного запроса к агенту, готовому для продакшена. Предыдущий опыт работы с агентами не нужен: каждый урок опирается на предыдущий.