Разработка с Claude API

Подробный курс по работе с моделями Anthropic через Claude API: от первых запросов до инструментов, RAG и агентных сценариев.

Загрузка видео
84лекций
8.1часа видео
10тестов

О курсе

Этот курс подробно разбирает Claude API — от базового использования до продвинутых агентных архитектур. Вы научитесь интегрировать Claude в приложения, реализовывать вызовы инструментов, строить RAG-системы и проектировать как детерминированные рабочие процессы, так и гибкие агентные системы.

Цели обучения

К концу этого курса вы сможете:

  • отправлять API-запросы к моделям Claude и обрабатывать ответы
  • реализовывать многоходовые диалоги, потоковую передачу ответов и генерацию структурированных данных
  • системно создавать и оценивать промпты с помощью пайплайнов автоматизированного тестирования
  • создавать пользовательские инструменты и интегрировать Claude с внешними сервисами
  • проектировать и реализовывать RAG-системы с гибридным поиском и переранжированием
  • использовать MCP (Model Context Protocol) для подключения Claude к различным источникам данных
  • понимать распространённые рабочие процессы и агентные архитектуры

Предварительные требования

  • Уверенное владение Python
  • Базовые знания работы с JSON-данными
  • Доступ к API-ключу Anthropic

Для кого этот курс

Курс предназначен для разработчиков, которым нужно интегрировать Claude в продакшен-приложения. Независимо от того, создаёте ли вы чат-ботов, инструменты автоматизации или функции ИИ для продукта, в этом курсе разобраны ключевые паттерны реализации, которые вам понадобятся.

Разделы курса

Начните с основ. Раздел охватывает аутентификацию в API, базовые запросы, управление диалогами, системные промпты и генерацию структурированных выходных данных.

Научитесь писать промпты, которые действительно работают. Раздел посвящён стратегиям промптинга, фреймворкам оценки и системным подходам к тестированию.

Расширяйте возможности Claude с помощью пользовательских инструментов и функций. Создавайте приложения с вызовами функций, многоходовыми взаимодействиями с инструментами, пакетными вызовами инструментов и встроенными утилитами.

Практическое руководство по реализации RAG-систем для продакшена. Раздел охватывает разбиение текста на фрагменты, эмбеддинги, гибридный поиск с BM25, многоиндексные архитектуры, переранжирование и контекстный поиск.

Протокол для создания модульных приложений ИИ. Определяйте пользовательские инструменты и ресурсы, реализуйте MCP-серверы и клиенты, а также управляйте полным жизненным циклом интеграции.

Два мощных инструмента Anthropic в действии. Claude Code ускоряет процессы разработки, а Computer Use автоматизирует взаимодействие с пользовательским интерфейсом. Включает паттерны интеграции с MCP.

Архитектурные паттерны для автономных систем ИИ. Разберите параллельное выполнение, цепочки операций, условную маршрутизацию и эффективные стратегии отладки.

Стоимость курса

Для оплаты войдите или зарегистрируйтесь.